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作者:G. Galeazzi - IMAGINGLAB
I. Piacentini - IMAGINGLAB
F. Romanò - IMAGINGLAB
I. Thieme - IMAGINGLAB
行业:图像设备
产品:IMAQ Vision, LabVIEW, Compact Vision System
挑战:
单元块装配机器(brick assembly machine,BAM)较初的设计是基于无视觉机器人技术的,它由5个工作站组成,每个工作站有2台人形机器人(ABB IRB 有效载荷140, 5 kg),每台带有第十一号机器人来卸载装配单元块(ABB IRB 4400, 较大有效载荷60 kg)。总共57层感光层及56层铅板堆叠组成一个单元块,但在早期的试验中发现,很难达到0.05 mm(50微米)的对准精度。ImagingLab承担了使用机器视觉改进装配线的任务,能够在装配时为机器人提供校准反馈,同时记录每层薄膜的残余位置误差。
解决方案:
应用中单纯图像部分的功能相当简单,真正的挑战在于如何在已有的机器上实现该工程方案,如何安装在压板上(见图)。系统结构必须非常紧凑,要求机械稳定性高,前置摄像头分辨率超过5微米。光源非常关键,基于通常原理在NIR光谱的脉冲模式下工作,已远超出较敏感的感光层的响应曲线。整个装配线需放置于很大的暗室中。
"合适的软、硬件工具选择,加上ImagingLab的专业知识技能,使得方案得以在小于3个月内完成了工程实现。"
介绍
中微子、机器人学及机器视觉有哪些共同点?回答这个问题,我们首先要简单介绍 OPERA(Oscillation Project with Emulsion-tRacking Apparatus)试验。OPERA是用于长基线中微子振动搜索的大块铅/感光乳剂目标。瑞士的CERN将中微子射出约700公里至意大利中部Gran Sasso山的INFN实验室,那里有一个巨大的模块探测器。
探测器由62堵墙组成,每堵墙由3,328个单元块,总共206,336块,总重达1,800吨。每个单元块由铅层和照相感光层交替叠成,由富士公司特别开发。(更多信息请访问http://operaweb.web.cern.ch)
在这个过程中,机器人技术和机器视觉将被用到两次:在自动装配单元块时,一年中要持续每天制造1000个单元块;以及对感光层的精确扫描,用于记录中微子的衰减。本文将只讨论/介绍单元块装配中成像方面的问题。这里用到两台高分辨率CCD摄像头,背后的一台摄像头用来对整个单元块成像,前置摄像头仅对小范围摄像,约5对铅/感光层。
前置摄像头在一条垂直轴上移动,其位置由检测较后一层感光层的上沿动态控制,这对于补偿铅/感光层的高度变化非常重要,因为这关系到每层的厚度公差、层与层之间的空气残留、以及单元块的重量(整块单元块的重量约10 kg)。
图像分析软件用来完成一系列测量,如薄膜边缘位置、堆层的对准及垂直度、总装配误差等。位置数据反馈给机器人控制器(每一层板处于真空)。残余误差被记录下来用于自动补偿中微子活动多层板曝光分析的扫描序列。图像软件还包括一套校准工具。
硬件与软件
系统采用了五个NI紧凑型视觉系统(NI Compact Vision Systems 1454)及10台Allied Vision Technologies公司的火线接口CCD(Marlin 145B2, 1392 x 1040像素)。NIR照明为定制的,采用脉冲LED。垂直移动平台及光学级可调摄像头载体均由德国MICOS公司提供。镜面、滤光镜及其它光学器件直接采用Edmund Scientifics公司产品。
软件开发基于美国国家仪器公司的NI LabVIEW及NI IMAQ VISION库。前期测试采用Vision Assistant及Vision Builder for Automated Inspection软件来进行自动化检测。
区别
中微子活动是偶发事件。感光层未对准的单元块不能重建活动的轨迹。(相比于整条装配线的成本)较低成本的成像系统已为该问题提供了合适的解决方案。早期版本的视觉系统已成功用于验证初期机器人装配的测试。
作者/公司
Ignazio Piacentini,现年50出头,曾担任美国国家仪器成像及运动产品的欧洲商业开发经理至2003年。2004年,他创建了ImagingLab Srl。他曾任Graftek咨询公司咨询师、意大利Graftek公司工程部主任。Ignazio Piacentini拥有核工程学士学位(意大利米兰大学,1975)及数字系统及仪器专业硕士学位(英国中央伦敦理工大学,1987)。他多年从事热核反应研究中的控制及数据采集系统设计。
ImagingLab Srl以咨询及建模为使命。公司拥有丰富的机器视觉领域高端技术,覆盖各个工业领域,从半导体及微电子制造到汽车行业。ImagingLab重点研究机器人的机载视觉,该技术与机器视觉结合,提供可靠、灵活的自动化制造及测试解决方案。公司位于意大利Lodi 的15th中央大楼(www.imaginglab.it)。