基于改进ＣＭＧＡ模糊规则优化及应用

摘　　　要：针对压缩映射遗传算法（ＣＭＧＡ）操作效率太低，收敛至较优解迭代次数太多的问题，采用了近亲交叉回避策略改进压缩映射遗传算法，不但保证收敛到全局较优解，而且提高了算法的收敛速度和操作效率。为了能对具体被控对象的性能进行有选择性的控制，分析了ＩＴＡＥ积分性能指标作为目标函数的缺点，在目标函数中增加了超调量、控制量和上升时间等综合因素，得到了性能更好的目标函数，应用于改进压缩映射遗传算法的适应度函数，并把以上改进算法的模糊规则优化应用于地板采暖系统，与...