基于Ｋ-均值聚类的免疫粒子群优化算法
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大小：677KB
语言：简体中文
时间：2012-03-07
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软件介绍
摘 要：在解决复杂函数优化问题时，免疫粒子群优化算法在疫苗提取操作中，通常把较佳粒子作为有效特征信息，没有从根本上解决“趋同性” 问题，影响算法的收敛速度和收敛精度。针对该问题，提出了一种基于Ｋ均值聚类的免疫粒子群优化算法（ＫＩＰＳＯ），将Ｋ均值聚类算法用于免疫疫苗的提取，确定较高平均适应值的聚类中心及其较大邻域，得到符合具有较优个体特征的疫苗集，并以自适应方式确定疫苗集进行疫苗更新，提高算法的收敛性。仿真结果表明，与免疫粒子群优化算法相比，该算法...
