基于ＰＣＡＢＰＮＮ方法的中长期电力负荷预测
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大小：608KB
语言：简体中文
时间：2012-03-07
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软件介绍
摘 要：针对基于反向传播神经网络（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＢＰＮＮ）的中长期电
力负荷预测算法中，预测模型的精度和泛化能力易受输入样本变量影响这一问题，利用主元分析（ＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ，ＰＣＡ）方法能消除变量间相关性的特点，对ＢＰＮＮ的输入空间进行重构，消除重叠信息，提取主导因素，优化了网络结构，提高了预测精度。通过实例验证了该方法的有效性。此方法可以使用电计划部门实时、准确的预测...
