基于特征向量提取的核回归建模方法研究

摘 要：针对工业软测量中的非线性数据回归问题，提出一种基于特征向量提取的核回归建模方法。基于核函数非线性变换技术，建立非线性软测量模型——核回归模型。为了减少核回归模型中的优化参数，采用特征向量提取（FVS）算法选择核回归模型的特征向量，较后采用改进的粒子群优化算法估计模型参数。在工业数据上的应用结果说明了方法的有效性。...