基于ＨＳＰＳＯ算法的ＰＩＤ控制器参数自整定

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语言：简体中文
时间：2012-03-15

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软件介绍

摘　　　要：针对粒子群算法（ＰＳＯ）算法局部搜索能力差的问题，提出一种对ＰＩＤ控制器参数进行自整定的基于和声搜索（ＨＳ）的改进粒子群优化算法（ＨＳＰＳＯ）。通过引入种群进程因子对惯性权重进行自适应调节以提高ＰＳＯ算法的收敛速度。另外在ＰＳＯ进化过程中每代产生的较优个体以新陈代谢方式进入和声记忆库中并进行和声搜索，以克服粒子群优化算法局部搜索能力差的缺陷。针对典型对象进行ＰＩＤ控制器参数自整定，仿真和工程应用结果表明所提ＨＳ ＰＳＯ算法...

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