氧化铝返料成分时序预测的新型ＬＳＳＶＭ 参数优选

摘　　　要：针对预测氧化铝返料成分时间序列的较小二乘支持向量机ＬＳＳＶＭ模型，为提高模型预测精度，首先采用相对误差改进ＬＳＳＶＭ的优化泛函，推出新型的ＬＳＳＶＭ模型；接着，采用新颖的汉默斯里序列抽样技术ＨＳＳ在ＳＶＭ模型参数空间中均匀地抽取出初始的参数向量；较后通过鲍威尔（Ｐｏｗｅｌｌ）优化算法并行求得全局较优模型参数。通过实际工业生产数据仿真，验证了方法的可行性和有效性，模型预测精度得到有效提高。...