基于ＬＳＳＶＭ 的ＶＶＰ推力系数预报
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大小：973KB
语言：简体中文
时间：2012-03-20
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软件介绍
摘 要：针对神经网络存在结构较难确定、训练易陷入局部较优以及容易过学习等问题和标准ＳＶＭ训练速度较慢等问题，提出较小二乘支持向量机算法，较小二乘支持向量机算法（ＬＳＳＶＭ）具有比其他非线性函数逼近方法具有更强的泛化能力；并且ＬＳＳＶＭ采用径向基核函数，得到ＬＳＳＶＭ模型的待定参数比标准支持向量机少，仅为２个。将较小二乘支持向量机（ＬＳＳＶＭ）应用于全方位推进器周期螺距状态推力系数和转矩系数预报，与神经网络预测的结果比较表明：较小二乘支持向量机对全...
