一种基于迭代局部搜索的和声搜索算法

为了改进原始和声搜索算法的全局搜索性能，提出了基于迭代局部搜索的和声搜索算法。该算法在充分利用和声记忆库中信息和提高搜索效率的同时，对于不满足停止准则的新和声采用基于改进ｋｉｃｋ策略移动的迭代局部搜索算法进行寻优，从而使新算法具有较强的“爬山”能力。针对４个ｂｅｎｃｈｍａｒｋ函数对新算法做了测试，并与粒子群优化算法以及已有的几个算法进行了比较，结果表明该算法跳出局部极值点的能力较强、收敛速度更快、寻优精度较高；较后将新算法应用到焊接梁的优化设计问题中，仿真...