基于改进自适应粒子群算法的TS模型辨识
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语言:简体中文
时间:2012-03-27
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摘 要:提出基于改进自适应粒子群算法(ImprovedSelfadaptationParticleSwarmOptimization,PSO)的TS模糊模型辨识方法。首先,利用核函数的模糊聚类算法划分数据空间,尽可能少地提取模糊规则,并消除孤立点、噪声点数据等的不利影响;其次,基于ISPSO算法进行参数辨识,将待辨识的参数划分为若干粒子,自适应更新飞行速度,动态修改惯性权因子,惯性权因子呈非线性动态变化,不仅可以克服PSO算法陷入局部较优的早熟,...