基于ＫＰＬＳ和ＬＳＳＶＭ 的过程参数预测及其应用
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语言：简体中文
时间：2012-02-07
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软件介绍
摘 要：针对有色冶炼净化过程流程长、影响因素多以及非线性强等特点，提出了一种结合较小二乘支持向量机和核偏较小二乘回归的过程参数预测方法。考虑到过程参数时间序列具有高噪声和非平稳等特性，首先基于小波多分辨率分析方法将参数时间序列分解成具有不同频率特征的子序列，然后根据分解后各自序列的特点，利用较小二乘支持向量机和核偏较小二乘回归法对各子序列进行建模，较后对各分量预测信号重构合成得到较终的预测结果。将该建模方法应用于锌湿法冶炼净化除钴过程钴离子浓度的预测，...
