氧化铝蒸发浓度的自适应加权ＬＳＳＶＲ预测

摘　　　要：针对氧化铝蒸发过程的工业现场出口料液浓度在线检测困难、操作参数具有时变性以及传统离线预测所存在的不足等特点，提出了一种多输入多输出系统的自适应加权较小二乘支持向量回归，并用于氧化铝蒸发过程出口料液浓度的在线预测。该方法根据模型预测效果自适应在线调整建模的训练样本集，利用主元分析提取主元作为分段加权支持向量回归模型的输入，采用网格搜索和交叉验证法对多输入多输出模型参数进行优化。采用工业现场的实测数据进行实验分析，计算结果表明：该方法能够很好地在线...