一种基于混合神经网络的浮选ｐＨ值预测模型
下载：3097
大小：658KB
语言：简体中文
时间：2012-06-27
大小：658KB
语言：简体中文
时间：2012-06-27
公司：
类型：
环境：
类型：
环境：
很抱歉注册登录后才能下载
软件介绍
摘 要：矿物浮选过程中，矿浆ｐＨ值作为影响浮选效果的一个重要因素，是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的ｐＨ值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题，难以获得实时准确的ｐＨ值。为使浮选运行在较优状态，在泡沫图像特征提取的基础上，提出一种基于自适应遗传混合神经网络的预测模型，该模型首先利用主元分析（ＰＣＡ）方法对提取的多个图像特征进行降维，然后采用自适应遗传混合神经网络（ＡＧＡＨＮＮ）建立ｐＨ值预测模型。较后将该模型应用于浮选现场，预测结果能够...
