基于ＢＰ网络的飞轮电池电力转换控制研究

摘　　　要：飞轮电池储能用集成电机时变非线性特点使得传统ＰＩＤ控制难以得到理想的控制性能，为此基于ＢＰ神经网络研究了一种新颖的飞轮电池电力转换器。该控制器结合ＢＰ神经网络自学习能力和ＰＩＤ控制的全局渐近稳定性能，通过神经网络在线优化调节ＰＩＤ参数，以实现对飞轮电池的高性能控制。其中，采用变学习速率的神经网络学习算法，学习速率随收敛过程误差的大小而自适应地进行调整，同时使用遗传算法（ＧＡ）优化得到ＰＩＤ参数的初始值，这可加快神经网络学习训练的收敛速度并避免陷...