分组粒子群算法应用于圆度误差在线检测

2012年03月13日13:23:44 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

田　园，马　孜，李爱国
大连海事大学自动化研究中心，辽宁大连市

摘　　　要：针对大孔径管件的圆度误差问题，研制了一套在线检测系统，并提出了一种分组粒子群优化算法的圆度误差评定，将整个搜索空间分成若干个小组，各个小组单独搜索，迭代到一定步数，将各个小组混合，重新合成一个大的种群，在整个空间追随各自的极值和种群的较优值，避免了陷入局部较优解。在自行研制的检测系统中进行了应用，证明分组粒子群优化方法收敛速度快，精度高，适于圆度误差的评定，解决了大孔径管件圆度误差在线评定问题。

关　键　词：圆度误差；在线检测；分组粒子群优化算法

１　引　言
在机械加工行业，大孔径管件的加工占有相当大的比重，而且绝大多数都要控制圆度误差。为了满足工业的发展的需求，各国专家学者都在对圆柱形工件形位误差检测技术进行了卓有成效的研究工作，如安志勇等［１］探讨了非接触激光圆度研制的一些问题，特别适合于大尺寸回转体零件的测量；陈立杰等［２］研究了虚拟圆度误差的测量仪；谢劲松等［３］利用激光干涉原理设计了Φ２００ｍｍФ１０００ｍｍ大型回转类零件形位误差测量仪器。但是上述研究成果多是离线检测，并且设备安装要求较高，对于体积大、重量大、移动不便，对检测精度要求较高的深孔圆柱型管件的在线实时检测显得却无能无力。我们现在设计了一种新型大孔径管件的在线检测系统［４］，可以对管件内部任意截面的三维信息实现快速采集，并得到精确的直径信息，但是对圆度信息只能实现了定性的分析，因此本文采用分组粒子群优化算法进行圆度误差评价，并可以应用在该系统中。

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