基于变精度粗糙集的煤与瓦斯突出预测

2012年04月09日16:14:12 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

关键字：应用

臧大进，王耀才，刘增良
铜陵学院电气工程系，安徽铜陵

中国矿业大学，江苏徐州

摘　　　要：煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题，为了提高其预测的准确性，本文以变精度粗糙集理论中的决策表为主要工具，首先将影响煤与瓦斯突出的检测信号作为预测的条件属性集，煤与瓦斯突出量作为对预测的决策属性，建立决策表，然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点，提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法，用于求解决策表的多个约简，进而进行值约简后抽取出预测规则。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。

关　键　词：变精度粗糙集；煤与瓦斯突出；预测；遗传算法

１　引　言
煤与瓦斯突出是煤矿井下较为严重的复杂自然灾害之一，它是煤矿井下含瓦斯煤体在极短的时间内，从煤壁内部向采掘空间突然喷出大量煤和瓦斯，造成巨大动力效应，是严重威胁煤矿安全生产的地质灾害。然而，现有的煤与瓦斯突出预测的准确性较差。为此，国内外提出了许多煤与瓦斯突出预测的技术和方法，主要有专家系统、人工神经网络、优化算法、模糊集理论、粗糙集理论等［２，４６］。这些诊断方法要求采集的信息是准确、完整的。但实际上得到的采集信息不可能永远是完备的。为此，本文将变精度粗糙集模型和小生境技术结合起来应用到煤与瓦斯突出预测系统中，每一个约简对应于煤与瓦斯突出预测系统的一条预测规则，这些规则就是在数据不完备情况下对是否会发生煤与瓦斯突出进行预测的知识，为此需要求取决策表中存在的不同约简。实验结果证明了该方法的有效性和实用性。

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