评估项目风险中协调偏好的ＤＥＡ方法

2013年01月04日15:47:43 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

关键字：可靠性

刘艳秋，周　驰
沈阳工业大学理学院，辽宁沈阳

摘　　　要：针对于综合考虑项目风险评估问题中影响风险因素的正向指标和逆向指标，在分析ＤＥＡ有效解和多目标规划Ｐａｒｅｔｏ解等价性的基础上，建立了基于ＤＥＡ的协调偏好的风险评估模型，优化协调了具有相反评价指标的项目风险评估问题。根据模型构造的生产可能集，结合两种相反评价指标对风险评估的影响，给出了风险包络面的概念，通过选取两组移动因子和具有熵权的模糊综合评价方法，逐层缩小风险包络面对决策单元进行评估排序，改进了移动风险曲面排序风险的方法，实现了风险决策单元的完全排序，使得评估结果在一定程度上兼具主观性与客观性。较后通过一个对软件项目进行风险评估的实际算例，表明了该方法的合理性和有效性。

关　键　词：数据包络分析；项目风险评估；熵权；模糊综合评价；协调偏好

１　引　言
项目风险评估是可靠性工程中研究的重要课题。项目的成败不仅关系到经济利益、品牌效应，甚至涉及到国家利益等等诸多方面［１］，如何降低风险，增加项目竞争力，使预期收益较大而预期损失或风险较小，通常是项目管理过程中较受关注的［２］。目前，利用ＤＥＡ方法研究风险评估还处于对同类多种单项风险事件或基于多个样本单元的研究［３４］中，在评估带有正、逆向指标的项目风险中，常遇到两种指标难以协调、评价单一的难点和问题，本文考虑到两类影响风险因素指标的选取，一类是正向指标，即偏好越大越好，一类是逆向指标，即偏好越小越好，以ＤＥＡ方法［５］为基础，建立了协调偏好的风险评估模型。并给出了风险包络面的概念，利用被评价点在包络面上的“投影”来评价风险性。同时还可以缩小风险包络面来预测并排序风险，但是对于同时达到ＤＥＡ有效［６］的决策单元却不能将其排序分类的问题，通过引入具有熵权的模糊综合评价方法，改进了移动风险曲面排序风险的方法，使得排序结果更加精确。

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