基于凸多面体切换时滞的多链库存模型优化
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摘 要:需求及生产的波动导致供应链系统往往存在不确定性。考虑在多供应链复杂系统下,引入凸多面体不确定切换时滞方法来对复杂不确定性系统进行建模求解。在多供应链库存系统模型中,利用Lyapunov理论、凸组合技术和有记忆反馈控制方法,给出了使不确定闭环系统渐近稳定且满足鲁棒H∞性能的一个充分条件;此条件适用于需求不确定性情形下的
多供应链时滞切换系统控制求解。较后,通过算例仿真给出了算法的具体求解过程,并对比分析了系统有无切换策略不同的控制结果。仿真计算表明:有切换时滞库存控制系统更符合实际情形,能使系统尽快趋于稳定,牛鞭效应得到较好的抑制,从而提高了供应链系统快速市场响应能力,为扩大市场份额和较大化利润创造了条件。
关 键 词:切换系统;时滞控制;供应链;凸多面体不确定性;库存优化
1 引 言
在许多实际的工程系统中,时滞现象是极其普遍的。在生产系统中,由于生产、运输等环节存在时间周期,且其周期往往是不确定的,这给供应链的各环节决策带来困难。生产(或订货)提前期的存在及其不确定性,会使得货物延时到库,使得供应链库存系统存在时滞。目前,关于供应链系统及其模型不确定性问题的研究取得了较多成果。ArnandFischer认为,供应链可以描绘为与时间和数量有关的、存在不确定性的复杂系统[1]。葛汝刚等提出了在需求和提前期不确定情况下的供应链建模框架,并将切换理论用于不确定复杂供应链系统[2];刘春玲等探讨了基于鲁棒切换理论的集群式供应链跨链库存控制,为集群式供应链精敏库存决策提供决策参考[3,1119]。
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