基于线性控制的一类金融系统的混沌同步
摘 要:研究了一类金融混沌系统的同步问题,给出了同步金融混沌系统的三种线性控制方案。仅使用简单的线性控制器就实现了全局渐近同步,因此可看作是已有结果的改进。在第一种方案中,利用李雅普诺夫稳定性理论,使用线性反馈控制得到了同步两个金融混沌系统的充分条件,后两种方案通过数值方法得到了同步条件。数值仿真结果说明了文中所给方法的有效性。
关 键 词:金融系统;混沌同步;线性控制;渐近稳定
1 引 言
混沌是非线性确定性系统的一种内在的随机现象。直从1990年Ott和Yorke在文献[1]中提出混沌控制,Pecora和Carroll在文献[2]中提出混沌同步之后,混沌理论和应用得到了蓬勃发展。在过去的20年里,人们提出了各种混沌控制和同步的方法,如反馈方法、自适应方法、神经网络方法、滑模控制方法[39],而且,混沌同步在保密通信、信号处理、生物医学等领域[1014]有很大的应用潜力和发展前景。较近,金融系统混沌同步已成为当前混沌理论研究及应用中的热点问题,也是经济界理论和方法研究的一个热点问题。文献[15]中提出的金融系统是一个三维自治系统,有非常复杂的动力学行为[1617],文献[18]用自适应方法,文献[19]用非线性同步控制法得到了金融混沌系统的同步,这些都是利用了非线性控制的方法。然而在工程实践中,由于线性控制方法结构简单、经济且易于实现,故有很高的应用价值。
本文针对文献[15]中提出一类金融混沌系统,仅利用简单的线性控制器就实现了混沌同步,理论分析和数值仿真都说明了该方法的有效性。
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