德州仪器开拓更好的云技术发展道路
——德州仪器多核DSP中国市场开发经理蒋亚坚解读较新KeyStone II多核SoC
更好的云技术发展道路
蒋亚坚称,对TI而言,更好的云技术发展道路意味着:增强型天气建模可提高社群安全性;高时效金融分析可带来更高的回报;能源勘探领域的更高工作效率与安全性;更安全汽车在更安全道路上的更高流量;随时随地在任何屏幕上观看优异视频;生产效率更高、更环保的工厂;可降低整体能耗,让我们的星球更绿色环保。
TI 较新 KeyStone 多核SoC正在实现以上以及其它种种应用。这些28纳米器件集成TI定浮点TMS
他说:“在云环境中使用多核DSP能获得超高性能及简易操作性,这将加快对密集型云应用的计算速度。如果在增速云计算环境中采用DSP技术,TI的KeyStone多核SoC无疑是首选。TI的多核软件能轻松的集成视频、图形处理、分析及计算这样的高性能云计算任务,我们热切的期盼与TI合作,共同为高性能计算机用户带来运行成本上的显著缩减。”
发挥KeyStone多核架构优势
蒋亚坚表示,TI KeyStone 多核架构是真正的多核创新平台,可为开发人员提供一系列稳健的高性能低功耗多核器件。KeyStone架构可实现革命性突破的高性能,是TI较新 TMS
屡获殊荣的KeyStoneII多核架构
TI 6款较新高性能SoC包括66AK2E02、66AK2E05、66AK2H06、66AK2H12、AM5K2E02以及AM5K2E04,它们都建立在KeyStone多核架构基础之上。这些较新SoC采用KeyStone低时延高带宽多核共享存储器控制器(MSMC),与其它基于 RISC 的SoC相比,存储器吞吐量提升50%。这些处理元件结合在一起,再加上安全处理、网络与交换技术的集成,可降低系统成本与功耗,帮助开发人员实现更低成本绿色环保应用的开发与工作负载,这些应用包括高性能计算、视频交付以及媒体影像处理等。有了TI较新多核SoC的完美集成,媒体影像处理应用开发人员还可创建高密度媒体解决方案。
蒋亚坚表示:“采用TI KeyStone器件工作,总会让人想到愿景和创新这两个词。我们的目标就是提供融合数字与物理世界的解决方案。有了TI较新SoC,我们可将业界一流的视频带入虚拟化服务器,离实现这一目标就更进了一步。我们同TI的合作将为开发人员在各种云市场实现更丰富的多媒体体验,充分满足云游戏、在线办公、视频会议以及远程教育等应用需求。”
TI可扩展KeyStone架构、综合而全面的软件平台以及低成本工具可不断简化开发工作。过去两年中,TI开发了20多种软件兼容多核器件,包括不同版本的DSP解决方案、ARM解决方案以及DSP与ARM处理的混合解决方案,它们都建立在两代KeyStone架构基础之上。TI多核DSP与SoC平台兼容,客户可更便捷地设计集成型低功耗低成本产品,充分满足各种设备的高性能市场需求,包括从时钟速率850MHz的产品到总体处理性能高达15GHz的产品。
TI还提供简单易用的评估板(EVM)以及多核工具与软件的稳健生态系统,可降低开发人员的编程负担,加速开发时间,从而可帮助开发人员更便捷地启动 KeyStone 多核解决方案的开发。
此外,TI设计网络还涵盖全球深受尊敬的知名企业,其提供支持TI多核解决方案的产品与服务。为TI较新KeyStone多核SoC提供支持解决方案的企业包括
较新产品备受好评
TI 6款较新多核片上系统的优异表现也得到了众多厂商的好评。例如,研华科技DSP与视频解决方案高级总监David Lin就表示:“Advantech可利用TI基于KeySton 的较新多核SoC扩展产品线,从现有基于DSP的信号及媒体处理型解决方案向混合设计发展,通过无缝集成充分利用多个ARM和DSP内核实现控制与数据处理。与TI合作,我们可为各种嵌入式应用以及内核及云基础架构提供各种解决方案,并期待着帮助客户加速设计、集成以及开发进程。”
ARM细分市场营销副总裁Vincent Korstanje表示:“随着基础架构设备对能源与散热要求的日趋严格,未来容量与性能要求需要创造性的全新方法。在DSP、网络以及安全应用中采用高集成异构方法,充分发挥TI内核优势,可提供精彩的基础架构及服务器解决方案,充分满足新一代互联设备带来的数据流量需求。”
蒋亚坚较后说,可扩展KeyStone架构目前已拥有20多款软件兼容型器件,显著降低了功耗,支持新的功能,实现性能的飞跃,可帮助客户通过各种器件更便捷地为高性能市场设计集成型低功耗、低成本产品。这些产品适用于三大领域:一是高性能计算、媒体处理、视频分析、高级视频(H.265)、游戏、虚拟桌面基础架构、雷达等的专用服务器;二是企业视频、数字视频录制、视频分析、工业影像、工业控制、语音门户、航空电子等的企业与工业;三是云基础架构、网络控制面板、路由器、交换机、无线传输、无线核心网络、工业传感器网络等的能效网络。
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