Simulink新增用于支持设计空间探索的灵敏度分析工具
有助于通过Simulink Design Optimization进行交互式实验设计并对模型进行蒙特卡罗仿真
中国北京 – 2016 年 9 月 8 日 – MathWorks今日宣布,Simulink
Design Optimization现新增了一款灵敏度分析工具,用于支持对设计空间的探索。作为Release 2016a新推产品之一,该工具允许设计工程师利用Simulink Design Optimization进行交互式实验设计和Simulink模型的蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真。
设计工程师往往需要确定模型中参数的变化对行为的影响程度。通过识别出对设计特性(如燃油效率)影响较大的参数,设计工程师可确保他们的设计满足特定需求。该灵敏度分析工具有助于通过蒙特卡罗仿真进行分析,由此实现对大设计空间的探索。该工具可帮助设计工程人员指定多个参数变量,整合众多标准和自定义设计需求,并以图形化和量化的方式分析仿真结果。
设计工程人员可直接利用灵敏度分析结果改进设计、提高数值优化任务的性能,如依据测试数据进行模型拟合、调试模型来满足设计需求等。Simulink
Fast Restart和Parallel Computing Toolbox有助于提升灵敏度分析工具的性能。
MathWorks的设计自动化总监Paul Barnard表示:“设计越复杂,所创建的模型也就越大。要确保模型的精确度,工程师们就面临着找出对行为影响较大的模型参数的挑战。如今,工程师们可利用Simulink Design Optimization来确定模型的灵敏度、依据测试数据进行模型拟合,并对模型进行调试,使其满足需求。”
要了解Simulink Design Optimization的更多信息,请访问 cn.mathworks.com/products/sl-design-optimization 。
图片示例:
Simulink Design Optimization有助于进行灵敏度分析,以确定成本函数随模型参数变化的关系(顶部)。计算统计数据并创建飓风图(底部)来确定对成本函数影响较大的参数。
Image: http://www.mathworks.com/cmsimages/117287_wl_simulinkdesignoptimization_fig8_full.jpg
关于 MathWorks
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