基于软测量的球磨机优化控制方法

2012年03月22日11:22:23 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

关键字：应用

王　恒，贾民平，陈左亮
南通大学机械工程学院，江苏南通

东南大学机械工程学院，江苏南京

大唐南京下关发电厂，江苏南京

摘　　　要：针对球磨机控制的难点和不足，提出了一种基于料位软测量技术的球磨机优化控制方法。首先，在分析球磨机系统特性和振动特性的基础上，确定了料位软测量的辅助变量。其次，基于较小二乘支持向量机算法，给出了一种球磨机料位软测量方法，并通过现场实测数据进行料位检测，结果表明该软测量方法的精度较高；较后，在料位软测量的基础上，提出了一种球磨机负荷模糊控制算法。仿真和应用结果表明，该控制方法具有较好的动态特性和鲁棒性，能够实现球磨机优化运行。

关　键　词：球磨机；料位；软测量；较小二乘支持向量机；优化控制

１　引　言
在我国，球磨机制粉系统是火电厂主要的辅助系统。对于中间仓储式制粉系统，球磨机的用电量约占制粉系统用电量的７０％，占厂用电的１５％左右，是电厂的耗电大户，也是潜在的节能大户［１２］。因此，如何有效地使球磨机安全、高效、节能运行是电厂所追求的重要目标。要降低制粉电耗，必须要提高给煤机转速，增加筒内料位，增大制粉出力；但是如果料位太高，则容易造成球磨机堵煤。因此如何有效、准确地监测料位，成为球磨机优化控制的关键因素。目前料位测量的主要方法有压差法、音频法、功率法、振动法、应变法、超声波法、油压法等方法［３８］，在此基础上的球磨机控制方法也见于一些文献［９１１］。但是，上述方法只是利用了球磨机运行中的某一类信息来反映料位，均存在各自的缺点，造成了现有的控制系统响应慢、无自适应能力、控制系统利用率不高。目前基本处于人工操作，导致制粉单耗偏高，系统优化节能得不到很好的解决。针对球磨机系统控制的难点和不足，本文提出了一种基于ＬＳＳＶＭ的料位软测量模型，并在此基础上研究了球磨机优化控制算法。仿真和应用结果表明了该算法的有效性和实用性。

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