基于软测量的化工精馏过程推断控制策略
肖应旺
华南师范大学南海校区计算机工程系,广东佛山
摘 要:针对化工精馏过程产品成分无法在线检测及其用温度间接控制产品成分的常规控制策略存在着控制精度低的问题,提出基于软测量的精馏过程成分非线性串级推断控制策略。该控制策略首先提出核岭回归的实时软测量方法,即利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,实现精馏过程产品成分的在线检测;然后在此基础上,提出一种新的非线性串级推断控制策略,即副环采用常规的温度间接控制,主环采用基于核岭回归软测量的推断控制策略。通过Mejedell等建立的精馏塔动态模型分别对单端和双端成分非线性串级推断控制策略性能进行分析,仿真结果表明,与传统控制方案比较,新控制策略的控制质量有了较大提高,控制结构简单,易于实施。
关 键 词:化工精馏过程;核岭回归软测量;非线性串级推断控制策略
1 引 言
连续精馏过程是化工企业中较普遍的操作单元,是化工工艺流程中较大的能耗装置。以过程模型为基础的先进与优化控制技术是实现精馏过程节能、降耗、增效较直接的手段之一,其研究对于化工企业实现节能增效目标具有重要的理论和实际意义。精馏过程分离出的产品一般为混合物,目前产品成分的获得难以实时检测,如何开发出实时准确的精馏成分传感器是目前过程控制界普遍关心的问题。软测量技术通过建立辅助变量和主导变量之间的数学关系,为解决这一难题提供了一条途径。由于产品成分难以实时检测,目前在化工企业中,精馏塔精馏成分的控制通常采用温度间接控制的策略,即间接控制灵敏板温度的方法,但是灵敏板温度和产品成分之间存在的非线性关系往往使产品质量波动较大。针对此问题,Brosilow等提出了精馏推断控制的概念。
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