基于混沌系统的正交小波变换盲均衡算法

2012年06月27日16:59:11 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

郭业才，孙　静
南京信息工程大学电子与信息工程学院，江苏南京

安徽理工大学电气与信息工程学院，安徽淮南

摘　　　要：针对常数模盲均衡算法（ＣＭＡ）收敛速度慢、稳态误差大和局部收敛的缺点，将正交小波变换与混沌通信理论相结合，提出了一种基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法（ＣＳＷＴＣＭＡ）。该算法充分利用了混沌映射的伪随机性、遍历性、相关性以及无限宽带功率谱等特点，将混沌调制系统用于产生宽带混沌信号，使用混沌信号作为载波，在调制的同时直接对发射信号进行扩频，从而降低了信道输入信号的自相关性，更好地抑制了码间干扰和多径衰落；同时对均衡器输入信号进行正交小波变换，并作能量归一化处理，降低了信号的自相关性，从而有效地加快了收敛速度。水声信道仿真结果表明，与正交小波变换盲均衡算法

（ＷＴＣＭＡ）相比，该算法收敛速度更快、稳态误差更小。

１　引　言
在水下通信系统中，影响通信质量的主要因素有多径效应和有限带宽所带来的码间干扰（ＩｎｔｅｒＳｙｍｂｏｌＩｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｓ，ＩＳＩ），盲均衡技术不需要训练序列，是消除各种畸变和噪声的有效方法［１２］。对信号进行小波变换，并作能量归一化处理，可以降低信号与噪声的相关性，从而有效地加快收敛速度［３５］。宽带信号具有良好的自相关性和抗干扰等特性，通信系统中的发射信号具有窄带特性，自相关性较差，抗干扰能力较弱，对其扩频后可以使其功率谱密度和自相关性降低，增强抗干扰能力，从而减少码间干扰和多径衰落。混沌信号是由混沌系统产生的、确定性的非周期信号，其无限带宽特性和确定性使其产生的时间序列满足扩频通信中扩频序列的２个重要特性［６］，从而可应用于扩频通信中［７８］。本文提出了一种基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法（ＣＳＷＴＣＭＡ）。与正交小波变换盲均衡算法（ＷＴＣＭＡ）相比，该算法在收敛速度和稳态误差方面都有所改善。

登录网站后可下载文件

基于混沌系统的正交小波变换盲均衡算法

相关阅读: